Kunstig intelligens med micro:bit
DR Ultra har lanceret et undervisingsforløb om machine learning i sociale medier. Som en del af forløbet skal eleverne selv træne og bruge en model baseret på machine learning.
Forløbet handler overordnet om sociale medier, men eleverne skal som en del af forløbet også reflektere over hvordan algoritmer der bliver trænet på deres (og andre brugeres) adfærd påvirker både hvordan de sociale medier tager sig ud og dermed også hvordan eleverne kommer til at bruge dem.
Som en del af forløbet skal der arbejdes med at udvikles sine egne modeller. Her er de sociale medier dog skiftet ud med bevægelser. Princippet er dog det samme. Ved at træne en model kan vi få den til genkende bestemt adfærd. For at kunne lave øvelsen har man samarbejdet med Center for Computational Thinking og Design ved Aarhus Universitet. De har udviklet et smart lille program til microbitten og en tilhørende hjemmeside. Det betyder at man kan bruge microbitten til at opsamle data og træne sin model med disse.
Desværre er systemet ikke lavet så man selv kan bygge videre. De er ellers godt på vej. Når først systemet er trænet kan man have en microbit til at være modtager og instille lysdioder og lyd ud fra hvordan en anden microbit bevæges i forhold til den trænede model. Det kunne være smart hvis man kunne koble input fra datatræneren direkte i et program man selv lavede på modtager-microbitten, så man selv kunne gå i gang med at udnytte modellen i egne opfindelser. Det er dog en rigtig god start og så kan man jo bevæge sig videre til Googles Teachable Machine hvis man har fået lyst til lidt mere.
Malte
Jeg er viceskoleleder på Langebjergskolen i Humlebæk. Tidligere har jeg blandt andet været it-didaktisk konsulent i Future Classroom Lab, innovationschef i Gyldendal, afdelingsleder og it-vejleder på Lindehøjskolen i Herlev, it-vejleder på Utterslev Skole i København og uddannelseskonsulent hos Dansk IT. Jeg har tidligere siddet i styrelsen for Danmarks IT-vejlederforening, hvor jeg frem til 1. september 2010 var formand. Jeg cand.it i It, læring og organisatorisk omstilling fra AAU. Jeg har bl.a. deltaget i arbejdet med Undervisningsministeriets it-bevis, bedømmelseskomiteen for projektkonkurrencen om netbaserede læringsmidler og som ekspert i Danmarks Evalueringsinstituts evaluering af IT i Folkeskolen (ITiF). Desuden har jeg optrådt som oplægsholder og kursusleder på en række foredrag, kurser og workshops om skole, it og læring. I 2006 fik jeg ideen til Torvet på Uddannelsesforum som siden er blevet gentaget i større og større omfang. Grundideen i Torvet er at man udveksler gode ideer til gratis programmer og hvordan de kan bruges i skolen, men da jeg ved at man ikke altid er så god til at give ideer fra sig plejer jeg at alliere mig med et par gode bidragsydere og sikre at der programmer nok på programmet! Torvet var med på Danmarks Læringsfestival for foreløbig sidste gang i 2019. Bloggen blev startet i 2008 og har genn m tiden haft mange gæstebloggere og mere faste bidragsydere - og der er altid plads til andre der vil være med til at dele.
Ovre på Facebook har Martin Exner lavet et lille hack så man kan få koblet output fra den trænede model til styring af andre ting via radio. Læs opskriften her: https://m.facebook.com/groups/243642563069892/permalink/1465743397526463/