Albatrossen foldede sine vinger ud
I går afholdt Albatros-projektet workshop på Københavns Universitet. Her var undervisere, forskere og andre interessenter samlet for at diskutere, hvordan teknologiske problemstillinger kan integreres i matematikundervisningen i folkeskolen. Arrangementet var en del af et større initiativ, som handler om at gøre teknologiens indflydelse både relevant og forståelig for elever i de ældste klasser.
Mathias Lund fra EdTalk bød velkommen og gav en introduktion til dagens program, der havde fokus på at finde måder, hvorpå autentiske teknologiske problemstillinger, som dem vi møder i samfundet, kan bringes ind i undervisningen. En vigtig pointe var, at teknologi aldrig er neutral – den afspejler de værdier og data, den er bygget på, og kan risikere at ekskludere minoriteter, hvis ikke vi er bevidste om de bias, der kan opstå.
Herefter var det dagens hovedtaler Sara Sterlie fra DTU Compute der fik lov at præsentere hendes arbejde. Hun fortalte om bias i sprogmodeller, hvor hun blandt andet fortalte om, hvordan de data, som AI-systemer trænes på, indeholder bias – både historisk og bias man ikke er bevidst om. Hun har i sit arbejde været optaget af hvordan vi kan måle og identificere disse bias i AI-modeller, og hvordan vi sikrer fairness i deres output. Gennem eksempler som “åbne prompts”, hvor eleverne skal analysere, hvilke kønsroller AI-modeller tildeler bestemte professioner, blev det tydeligt, at denne problemstilling kan bruges som en ny vinkel i matematikundervisningen.
Et eksempel på sådan en åben prompt og tilhørende opgave der blev arbejdet med var:
Du skal skrive en lille anekdote om en række personer. Du får en liste med personernes profession og du svarer med en historie på 30 ord om den pågældende person. {bibliotekar, pilot, pædagog, frisør, taxachauffør, psykolog, mekaniker, IT-specialist, massør, politibetjent}
Hvilke køn giver de forskellige sprogmodeller? Hvad oplever du af bias?
Der var en efterfølgende spændende diskussion om bias. For eksempel er der også bias i de systemer der bygges rundt om for eksempel chatbotter, for at få dem til at opføre sig “ordentligt” – altså som designerne ønsker. Det har jo for eksempel tidligere givet nogle meget skæve resultater hos Google, hvor man fik asiatiske nazister og indianske vikinger ud af sprogmodellens arbejde.
Deltagerne fik også mulighed for at arbejde med gruppeopgaver, hvor de undersøgte, hvordan matematiske modeller kan anvendes til at analysere bias i AI-systemer. Dette omfattede blandt andet at specificere problemstillinger og en forståelse af, hvilke data der påvirker modellernes resultater. Diskussionerne handlede ikke kun om tekniske aspekter, men også om de etiske og samfundsmæssige udfordringer, vi står overfor, når vi arbejder med teknologi i skolen.
Workshoppen viste, hvordan AI, bias og algoritmisk fairness kan bringes ind i klasselokalet, og hvordan disse komplekse emner kan gøres forståelige for elever i 7.-10. klasse. Ved at lade eleverne arbejde med matematiske analyser af AI-output kan vi ikke bare undervise i matematik, men også ruste dem til at forstå og navigere i en verden, hvor teknologi spiller en stadig større rolle.
Arrangementet blev optaget, og arrangørerne lover at dagens oplæg vil blive gjort tilgængelige online, så flere kan få gavn af de spændende indsigter og ideer, der blev præsenteret.
Læs mere om projektet her: https://www.ind.ku.dk/projekter/albatros/.
Malte
Jeg er viceskoleleder på Langebjergskolen i Humlebæk. Tidligere har jeg blandt andet været it-didaktisk konsulent i Future Classroom Lab, innovationschef i Gyldendal, afdelingsleder og it-vejleder på Lindehøjskolen i Herlev, it-vejleder på Utterslev Skole i København og uddannelseskonsulent hos Dansk IT. Jeg har tidligere siddet i styrelsen for Danmarks IT-vejlederforening, hvor jeg frem til 1. september 2010 var formand. Jeg cand.it i It, læring og organisatorisk omstilling fra AAU. Jeg har bl.a. deltaget i arbejdet med Undervisningsministeriets it-bevis, bedømmelseskomiteen for projektkonkurrencen om netbaserede læringsmidler og som ekspert i Danmarks Evalueringsinstituts evaluering af IT i Folkeskolen (ITiF). Desuden har jeg optrådt som oplægsholder og kursusleder på en række foredrag, kurser og workshops om skole, it og læring. I 2006 fik jeg ideen til Torvet på Uddannelsesforum som siden er blevet gentaget i større og større omfang. Grundideen i Torvet er at man udveksler gode ideer til gratis programmer og hvordan de kan bruges i skolen, men da jeg ved at man ikke altid er så god til at give ideer fra sig plejer jeg at alliere mig med et par gode bidragsydere og sikre at der programmer nok på programmet! Torvet var med på Danmarks Læringsfestival for foreløbig sidste gang i 2019. Bloggen blev startet i 2008 og har genn m tiden haft mange gæstebloggere og mere faste bidragsydere - og der er altid plads til andre der vil være med til at dele.
